5月21日下午，中国农业大学胡晓湘教授做客“湘约农牧”第157期讲座，以《全球鸡基因字典的创制与应用》为题，为我校师生带来一场融合人工智能与生命科学的跨界盛宴。

当基因遇上“大语言模型”：从“解码”到“重构”

胡教授以“生命密码的大语言”为引，提出基因组与语言的同构性——DNA碱基如“字母”、基因似“词语”、突变类比“同音错字”，基因调控网络则是“语法规则”。团队借助大语言模型（如GPT、Llama）从海量数据中学习规律，构建“基因语言模型”，成功破译鸡基因组非编码区“生僻字”与品种间“方言差异”，为抗病育种、产肉量提升等复杂性状研究开辟新路径。

从“基因字典”到“生命百科全书”：多组学框架落地

针对全球鸡种资源，胡教授团队创制“全球鸡基因字典”，整合三大核心成果：

群体构建：创制鸡深度杂交系群体，多态性丰富、重组率高，显著提升基因定位精度（定位154个单基因，验证52个功能基因）；

多组学解析：通过多组学共定位阐明功能突变与基因的组织特异性调控途径，解析1号染色体“聚沙成塔型”、4号染色体“回复型”QTL突变范式；

跨物种启示：发现禽类与哺乳动物基因功能保守但调控方式迥异，首次提出“禽类DNA扰动模型”重要性（成果发表于《Nature Communications》 2025，Zhu et al.）。

前沿突破：聚焦复杂性状的深度思考

讲座中，胡教授引入澳大利亚昆士兰大学Peter M. Visscher教授的观点——“复杂性状遗传本质远超想象”，强调传统GWAS/QTL仅定位“位置”，而遗传解析需构建“基因-变异-表达-调控-性状”的完整解释体系，呼应AI赋能下的多学科交叉趋势。

启发：学科交叉照亮未来

胡教授总结：“语言模型不仅能写诗，更能解码生命！”其团队将基因字典和DNA大模型与遗传学融合的研究范式证明：传统农学正借力智能技术突破认知边界。无论是“基因字典”的多组学框架，还是复杂性状的“解释体系”，都为学子们指明了“从数据中找规律，从交叉中求创新”的科研路径。

（一审：吴春成，二审：周军铁，三审：贺喜）